Dataloop的新人工智能技术促进更安全的在线环境

Dataloop是人工智能数据管理和注释的领先平台，为其 Audio Studio 推出了新技术，使项目经理能够开发从概念到大规模生产的音频 AI 解决方案。凭借其集中位置，企业可以管理整个数据生命周期，从数据管理到高效的工作流程。该技术能够识别不适当或不安全的词，并训练人工智能将它们从平台中删除。

Audio Studio 技术特点

在游戏行业，玩家通过耳机相互联系和互动，这为在线骚扰敞开了大门，尤其是对女性而言。为了打击玩家之间的不当行为，许多游戏工作室已转向开发音频 AI 解决方案。Dataloop 的高级音频注释和数据管理工具有助于创建快速、准确且具有成本效益的数据集。

Dataloop 的新 Audio Studio 技术内置于其平台中，为开发人员提供了一个易于使用的环境，可以根据其特定 AI 项目的需求进行定制。它加速了音频 AI 学习并提高了数据准确性，同时降低了开发成本。

该技术包括多项功能，例如：

• 多说话人转录：此功能使注释者能够区分音频中的说话人。
• 音频绑定：使用音频绑定，片段可以根据需要循环播放，而无需重新播放整个文件。
• 多语言支持：该技术支持任何 RTL 和 LTR 语言。
• 项目管理工具：您可以自动分配任务，使项目经理能够轻松跟踪和评估团队的进度。
• 词级计时：称为“卡拉 OK”，这会在播放音频时突出显示转录文本，从而使整个文件和注释之间的方向更容易。

关闭数据循环并缩短上市时间

通过使用 Dataloop 的数据管道、大规模非结构化数据/元数据管理和数据应用程序，企业可以更快地关闭数据循环并缩短高质量 AI 应用程序的上市时间。

Eran Shlomo 是 Dataloop 的联合创始人兼首席执行官。

“我们希望通过提供易于使用的数据管理、工作流和注释工具来突破开发人员目前面临的限制，”Shalom 说。“找到合适的工具将使我们能够创建更安全的在线空间并消除来自许多不同行业的偏见。”

Dataloop成立于2017年，是一家为AI组织开发数据基础设施和SaaS数据操作系统的科技公司。各种规模和类型的公司都使用云平台来加速 AI 的开发和部署到生产中。