电子邮件营销人员使用数据分析实现最佳客户细分
工业物联网将如何塑造数控加工？
电子邮件营销非常普遍，每天交换3332 亿封电子邮件。您如何确保 Outlook 收件人在激烈的竞争中打开您的批量电子邮件？
电子邮件营销是提供精确客户数据的最可接受的方式，但您必须保证您的努力不会白费。使用数据分析可以帮助您的电子邮件营销策略取得成功。
数据分析在电子邮件营销中的重要性
与任何其他营销策略一样，您必须衡量电子邮件绩效。据麦肯锡称，电子邮件营销的成功率是 Facebook、推特 等的 40 倍。
如果没有持续的审查和分析，公司就无法展示其活动的效果或它们是否产生了预期的结果。
数据分析的类型
出于各种营销原因，有四种类型的数据分析。他们检查数据洞察力以更好地进行电子邮件营销工作。
- 有关目标受众的人口统计数据包括地理、兴趣、年龄、性别等。
- 客户的偏好包括考虑价格和消费者收入来评估产品的有用性。
- 交易数据包括首次和最终购买、产品、购买次数、日期、统计数据、典型订单价值、商品购买历史和消费者的总支出。
- 行为信息包括了解受众的兴趣以及与您的电子邮件的互动。
数据如何影响您的电子邮件营销活动？
数字工作者几乎可以测量他们选择的任何东西。
大多数电子邮件营销人员都使用行为分析。这可能是因为这些数据很容易访问。大多数电子邮件营销人员在他们的仪表板上显示这些数据。大多数营销人员认为行为分析就足够了，因为它们非常有价值。
“结果分析”衡量您的活动的有效性。向执行团队展示结果数字会改变他们对电子邮件营销及其对公司影响的看法。
最后，经验分析揭示了为什么事情是这样的。体验分析帮助我们了解为什么我们的消费者会做他们所做的事情。
数据分析在电子邮件营销中的多种用途
将以下四种数据分析策略纳入您的电子邮件营销活动以改善结果：
1. 细分
电子邮件分段是一种根据各种因素将电子邮件订阅者划分为不同子组的有效方法。细分有可能使收入增加58 %。然而，根据市场研究，42% 的企业营销人员不使用这种策略。
通常，分段是一种定制技术，用于构建和向订阅者发送相关且个性化的电子邮件通讯。有多种方法和技术可用于分割客户数据。
电子邮件营销细分策略
组织可能会收集客户信息并以各种方式分离他们的联系人列表，以获得电子邮件分段的好处。
选择电子邮件营销平台
许多小公司使用各种平台进行电子邮件营销，作为所有公司关系的数据库。收集和利用数据进行列表细分的能力使企业能够发送定制的电子邮件，同时专注于提高交付率和报告电子邮件营销参与度。
MailChimp、Constant Contact、ActiveCampaign和Hubspot是一些流行的电子邮件营销解决方案。
让我们讨论著名的电子邮件营销平台 MailChimp。自2001年成立以来，Mailchimp在为数百万订阅者提供电子邮件营销方面拥有超过二十年的专业知识。付费选项包括营销自动化、集成和 24/7 支持。然而，小公司正在寻找经济的MailChimp 替代品，以解决 MailChimp 的问题，并且小企业可能会发现负担得起的功能、定价和计划。
使用表格收集联系信息
使用互联网表格收集有关联系人的人口统计信息是最简单的方法。
团队可以选择在某些表格中包含哪些字段以收集与业务相关的信息。公司对潜在客户的信息越多，营销就越有针对性。
发送问候电子邮件
当潜在客户以最少的信息进入数据库时，组织通常不知道将他们放在哪个列表中。通过发送欢迎电子邮件，营销团队可以利用各种链接和内容建议将访问者引导至可能相关的材料。这允许用户选择他们最适合的列表。这封电子邮件还引导收件人填写表格，允许公司收集第一个数据库条目中遗漏的信息，让消费者更好地了解要发送哪些电子邮件。
消费者入口跟踪点
跟踪一个人访问网站的时间以及他们与之交互的材料对于提供相关内容和电子邮件营销至关重要。在网站登陆页面上包含访问者转换器，例如促销特定产品线或服务的赠品或广告，可以鼓励用户成为客户，并帮助公司确定用户感兴趣的信息和材料。
使用谷歌分析等网络分析软件，企业可以监控客户和潜在客户访问的网页的流量、点击和跳出率。
有了这些知识，营销人员可以根据客户的指示要求和兴趣来定制后续的电子邮件营销信息。例如，如果潜在客户连接到漏斗顶部产品，组织可能会将用户划分为已下载该资产的联系人列表。随后的电子邮件发送的信息有助于将他们进一步推进销售渠道。
将潜在客户和客户分开
尽管接触潜在客户以增加收入发展很重要，但组织也应该同样关注回头客。有必要为潜在客户和客户创建单独的电子邮件列表。当前客户更容易推向市场，因此为该群体创建量身定制的电子邮件是提高客户保留率和终身价值的绝妙方法。公司使用这种策略向已经参与的受众追加销售或交叉销售商品或服务，因为满意的消费者经常返回购买更多商品。
按参与度细分
通常，一家公司会同时进行许多营销工作。基于参与度的电子邮件细分可帮助营销团队确定在流程或活动流中将个人定位在何处。
例如，如果营销活动的目标是让潜在客户下载白皮书，那么公司可能会发送一连串电子邮件，直到用户与材料进行交互。在用户与信息交互后，公司可以将它们添加到新列表或营销活动流中，以获取后续资产或报价。这会在销售漏斗中推动用户前进，并通过向每个用户发送及时的相关信息来提高参与度。
根据放弃购物车或表单发送电子邮件
这种组合策略适用于 B2B 和 B2C 公司。
根据 Baymard 研究所进行的一项调查，68% 的购物车在购买前就被丢弃了。因此，拥有购物车放弃计划可以让电子邮件重新点燃购买商品的最初兴趣，通常是提供折扣优惠。
对于B2B企业来说，表单放弃是一个现实。也许访问者对报价不感兴趣，但通过其他报价恢复它们的机会是寻求转换潜在客户的电子商务企业采用的类似策略。
向推荐人发送电子邮件
公司的一些最有价值的客户向该品牌推荐其他业务和前景。通过将这些联系人分类到他们的列表中，组织可以发起电子邮件活动来请求建议，甚至是他们发布的案例研究。与这些受众保持开放和稳固的联系将增加品牌资产和来自推荐来源的收入。
列表按地理区域划分
在国内或国际范围内销售产品或服务的公司可以根据其数据库成员的位置对其列表进行细分，从而从中获利。企业通过基于季节性或地理专业知识的促销活动来调整他们的产品。
例如，一家销售景观设备的公司可能更倾向于在有雪的地区推广新的吹雪机，而不是在气候温和的国家。通过在不同时区的最佳时间错开传输，基于时间的电子邮件也有利于在最有意义的时候到达收件箱。
2.自动化
如果您对受众的偏好和市场趋势缺乏了解，您就不太可能建立有效的电子邮件营销活动。通过使用自动化工具，数据分析可以减少营销人员的工作量。分割也严重依赖自动化。
电子邮件自动化正在安排带有特定消息的电子邮件，以便在预定时间发送给客户。营销人员利用此联系点向消费者发送提醒电子邮件，例如，如果他们已将商品添加到他们的在线购物篮但忘记继续。
3. 永恒
找到发送电子邮件的最佳时间至关重要。无论您的电子邮件活动的针对性和自动化程度如何，如果发送不当，它们最终都会进入垃圾邮件文件夹。与细分一样，对订阅者列表进行分组可能有助于确定发送电子邮件的最佳时间。
4. 数据科学
数据科学在电子邮件营销活动及其管理的效率、质量和其他方面发挥着至关重要的作用。通常，某些因素对于每个活动都至关重要，例如客户细分、数据细分、电子邮件个性化、活动/电子邮件最佳时机、用于减少活动周转时间和优化电子邮件模板的内容自动化，以及许多其他领域哪些数据科学会产生可量化的结果。
为您的电子邮件营销工作进行数据分析并不难。数据分析可以提供有用的营销信息，例如消费者行为、市场趋势和广告点击。公司必须通过评估数据和做出更明智的选择来创建有效的电子邮件营销活动。
